STRATÉGIE DATA
L’analyse des données vous permet de prendre des décisions fondées sur les données dans un environnement en évolution rapide. Avec les bonnes données, les dirigeants de votre entreprise disposeront des outils dont ils ont besoin pour avoir une longueur d’avance sur la concurrence.
L’analyse des données n’est pas utile en soi. Elle doit fournir des réponses aux questions, identifier et articuler clairement vos plus grandes questions commerciales. La seule façon de démarrer ou d’améliorer votre programme d’analyse de données et d’intelligence d’affaires est d’avoir une stratégie claire et une feuille de route à suivre.
Vos challenges
- Maitriser les données récoltées, générer de nouveaux besoins et relais afin de stimuler la croissance
- Améliorer en continu l’analyse du grand volume des données brutes et les rendre lisibles
- Gérer vos données dans le respect des règles et de la conformité (notamment RGPD)
- Sécuriser les données et le capital informationnel
Stratégies
Stratégie Big Data
- Découverte et élaboration Big Data (par métier)
- Roadmap stratégique (identification des besoins et radaction du CDC)
- Réalisation des différents Audits
- Mise en place du Data Lake
- Réalisation de schéma directeur data
- Choix des cas des ‘Use Case’ Big Data
- Sélection des Outils de requêtage
- Import des données hétérogènes
- Elaboration et accompagnement projet en bases de données
- Sécurisation des données
Business Intelligence
- Définir, formaliser, développer ou mettre à jour le SI (schéma directeur
- Créer une architecture BI
- Sélectionner les Outils BI et du EDD
- Audit de l’existant, cadrage du projet et diagnostic de SI décisionnels
- Identifier des besoins et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles
- Mise en place de projets de Datamining et Qualifier les données.
Data Visualisation
- Auditer et cadrer les projets de Dataviz
- Comparer, réorganiser les processus et choix d’outils
- Identifier des besoins et rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles
- Concevoir des tableaux de bords pour une meilleure analyse visuelle
- Favoriser l’instantanéité de l’information pour une prise de décision plus rapide
Architecture Cloud
- Conception d’architectures simples et évolutives
- Définition de la stratégie Cloud
- Choix des outils et mise en conformité
Data Science, Machine Learning & IA
- Étude de faisabilité
- Evaluation des solutions existantes
- Analyse des données disponibles ou à acquérir
- Développement des modèles d’IA
- Analyse, corrélation et cohérence entre les variables
- Modélisation des données
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